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数据成分手脚数字金融的迫切基石，亦是国度经济安全的要津成分。如今，数据已成为继地盘、劳能源、老本、本领之后的又一要津坐褥成分。2022年12月19日，中共中央、国务院发布《对于构建数据基础轨制更好弘扬数据成分作用的办法》（即“数据二十条”），旨在促进数据合规高效畅达使用，进而赋能实体经济。同庚，东谈主民银行印发《金融科技发展贪图（2022—2025年）》，明确了“数据成分潜能开释更充分”的发展目标，提议在确保安全和秘密的前提下，有序推动跨机构、跨地域、跨行业数据的范例分享，以激活数据成分潜能，有劲普及金融就业质效。

南京证券积极反馈国务院及东谈主民银行的政策布局，全力贯彻数据成分贪图要求，勤奋于推动数据成分的有用整合与分享运用。金融行业手脚数据密集型行业，通过弘扬数据成分的放大、重复、倍增效应，构建以数据为中枢驱能源的数字金融生态，是推动金融行业高质地发展的势必趋势。通过将金融业务行径滚动为可量化的数据形态，并对其实施有用的数据贬责，包括精确识别、科学分类和标识出有价值的数据钞票，进而对这些数据进行深度分析和挖掘，不错显赫普及数据成分在金融运营、有贪图制定、风险搁置以及市集来往等过程中的应用价值。

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南京证券首席信息官 张之浩 数据畅达面对的挑战和风险

南京证券在公司数据贬责设立过程中，对《中华东谈主民共和国个东谈主信息保护法》和《个东谈主金融信息保护本领范例》（JR/T0171－2020）的干系王法进行分析，金融客户的信息遮掩了整个分散的C1、C2、C3全部类别敏锐信息，这使得金融行业数据畅达面对诸多挑战和风险。

一方面，数据成分具有易复制、确权难、非排他、传播快、难估值等特征，这使得数据在畅达和处理过程中面对多种安全风险。另一方面，数据也可能被未经授权的东谈主员或机构赢得、暴露、挥霍等，导致数据的守秘性和可控性受损。

数据价值畅达机制的设立当今合座处于起步阶段。金融行业对数据畅达有着激烈诉求，但同期也面对数据敏锐、数据价值评估体系不完善等多方面挑战。传统的量化要领难以对数据的价值进行评估，这也导致了数据价值的畅达机制衰败有用的体系保障。

秘密狡计助力数据成分畅达

在数字金融时间，秘密狡计本领因其可在保护数据秘密的同期允许数据分享交换和配合，受到了越来越多的关怀。通过吸收安全多方狡计、同态加密等本领技能，使得数据概况在不显现原始信息的情况下进行处理。与传统的狡计模式不同，秘密狡计模式下的数据处于加密状态，在狡计过程中无法胜利不雅察到明文数据，因此概况在保护数据秘密的前提下，竣事数据的分享、分析和运用，从而推动数字金融的创新和发展。

比年来，受益于秘密保护狡计本领在各个边界的履行和应用，本领方面也迎来了里程碑式的发展，当今照旧具备贸易化应用的本领条目。然则面向金融行业中密集型与复杂性的数字化应用，仍然存在诸多新的挑战。秘密保护狡计本领正处于数据价值畅达与限度化应用的要津阶段，通过“数据可用不成见，突破数据孤岛”，让金融数据果真竣事跨公司、跨行业的畅达。

赋能行业多场景会通发展

南京证券积极贯彻国务院、东谈主民银行以及证监会对于数据成摊派理的要求，积极推动公司数据贬责，主动参与行业数据不断干系课题的盘问责任，牵头完成了《证券期货行业基于云狡计的大数据全生命周期不断指南盘问》责任。手脚数据成分畅达的前提，有用的数据贬责体系是金融机构数字化不断的基础责任。通过建立完善的数据贬责体系以确保数据泉源正当、秘密保护到位、畅达和来往范例。通过牵头和参与行业数据干系标准的盘问制定，助力标准化技能促进数据成分的高效畅达与分享。

南京证券坚握把安全集会数据成分价值创造和竣事全过程，严守数据安全底线，强化合规不断。公司与行业核神思构、证券公司等机构一都探索和构建基于秘密狡计的敏锐信息保护体系，为行业提供安全可靠的数据处理与畅达就业，并在投行业务尽调、长入风控、长入营销、数据安全分享、黑名单不断及监管等业务场景进行了初步的探索。

1.证券投行业务尽调。南京证券积极探索银行电子回单、贸易函证等跨行业的数据联邦学习与秘密数据分享的可行性。证券投行业务尽调过程触及海量责任底稿的集会、整理与分析责任，其中一大部单干手脚与银行机构对接，通过函证或资金活水核查等技能对刊行东谈主颠倒董监高级不断东谈主员的主要银行账户余额、银行回单、银行资金活水等进行核查。整个这个词过程经由繁琐、后果低下且极易孳生作弊步履。通过探索银行电子回单、贸易函证等跨行业的数据联邦学习与秘密数据分享不错助力证券投行高效鼓吹业务，加快实体企业融资上市程度。

2.客户黑名单不断。南京证券与其他机构积极调换配合，深入调研并探索银行、保障、证券等行业的黑名单数据分享机制。黑名单在证券期货业中是一种迫切的风险不断器具，用于识别和不断不同类型的风险客户。信用业务黑名单识别在融资融券、质押融资等信用业务中存在潜在风险的客户，对决定客户信用评级和授信额度时提供参考依据，确保市集机构资金安全。通过黑名单数据分享机制不仅不错匡助市集机构识别和驻守各样潜在风险，还不错促进市集资源的合理分拨和高效运用，同期对提神市集范例和保护投资者利益具有迫切酷爱酷爱。

3.金融机构长入风控场景。南京证券积极探索基于秘密狡计本领的长入风控场景。通过客户钞票数据分析，有助于证券公司准确地评估其风险承受智商和投资需求。在客户授权的前提下，证券、银行、保障公司笔据证券公司的数据了解客户的投资偏好和风险状态，不错为其提供愈加个性化的金融产物就业。客户不错授权银行接入金融公司的风险评测数据，通过严格的权限搁置和数据加密本领，确保了唯有经过授权的东谈主员才调拜谒和操作干整个据，从而有用防患了数据暴露和挥霍的风险。基于秘密狡计本领的长入风控将显赫提高风险不断的后果和准确性，还会促进金融公司之间的深入合作，竣事金融市集的褂讪和健康发展。

4.监管与风控合规不断。数据秘密畅达场景触及多数的敏锐信息，如客户来往纪录、握仓数据、财务信息等。这些数据的畅达需要严格顺从国度法律限定和行业范例，确保在数据传输、分享和使用过程中，个东谈主和组织的秘密职权得到充分保护。监管部门通过按时和不按时的监督查抄，确保数据秘密畅达的合规性，防患数据暴露和挥霍。秘密狡计等本领应用于数据秘密保护中，不错竣事数据在“可用不成见”的状态下畅达，进一步提高了数据的安全性。

共创数字金融发展新篇章

中央金融责任会议把数字金融提高到国度发展政策的新高度，跟着新一轮科技改进和产业变革的深入发展，数据手脚要津坐褥成分的价值日益突显。弘扬数据成分酬劳递加、低成本复用等特质，可优化资源建立，赋能实体经济，发展新质坐褥力，推动坐褥生涯、经济发展和社会贬责方式久了变革，对推动金融行业高质地发展具有迫切酷爱酷爱。

南京证券将恒久坚贞不移地秉握安全合规不断的原则，勤奋于提高数据畅达后果，深入盘问灵通金融数据的跨机构畅达，探索金融数据安全流动的全新模式。全力相沿行业内企业长入制定数据畅达王法、标准以及秘密狡计标准，牢牢围绕业务需求，荒诞促进数据合规畅达，切实提高多主体间数据应用后果。效力打造数据畅达典范，全力促进行业共建分享。通过与行业监管部门、各金融机构以及科技企业等多方合作，共同打造行业基础要领，有用促进行业形象的普及与共同发展。借助典范的引颈作用，指引行业内各方严格苦守最好施行，确保数据的准确性、安全性和果真度，全力推动数字金融竣事长效高质地发展。

（此文刊发于《金融电子化》2024年12月下半月刊）比分投注

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